高校教員の『さん』です!
この記事を見ると、「教科書の内容が分からない」から「教科書の言いたいことが分かる」ようになるよ。
教科書が読めるようになると、効率よく勉強が進められるようになって、問題集や参考書もスラスラ読めるようになる!
その力が、テストや受験に役立つ自信に変わるんだ。
生徒と関わる中で、気づいたことや学んだこと、そして生徒から寄せられた質問や、よくつまずくポイントを踏まえて、教科書の内容を噛み砕いて説明していくよ。
まずは、教科書の説明をみてみよう!
まずは教科書の説明
数列\(\{a_n\},\{b_n\},\{c_n\}\)の極限について、次のことが成り立つ。
はさみうちの原理
\(b_n \text{ ≦ } a_n \text{ ≦ } c_n\) であるとき、\(\displaystyle\lim_{n \to \infty} b_n = \lim_{n \to \infty} c_n = \alpha\) ならば、\(\displaystyle\lim_{n \to \infty} a_n = \alpha\)
追い出しの原理
\(a_n \text{ ≦ } b_n\) であるとき、\(\displaystyle\lim_{n \to \infty} a_n = \infty\) ならば、\(\displaystyle\lim_{n \to \infty} b_n = \infty\)
簡単に説明するよ!
はさみうちの原理とは、
ある数列が、自分より小さい数列と自分より大きい数列の間に存在するとき、
両隣の数列の極限が同じ値に近づいていくなら、挟まれた自分自身の極限も、その値に近づいていくよってこと。
追い出しの原理とは、
自分より小さい数列の極限が\(\infty\)に近づいていくなら、自分も追い出されて\(\infty\)に近づいていくよってこと。
要は、
2つの数列が同じ値に近づくなら、挟まれた数列もその値に近づいていくし、
自分より小さい数列が\(\infty\)に近づいていくなら、自分も\(\infty\)に近づいていくよってこと。
詳しく説明するよ!
はさみうちの原理
主に三角関数が絡む数列の極限の問題は、「はさみうちの原理」が役に立つんだ!
次の例題をはさみうちの原理を使って解いてみよう。
$$\displaystyle\lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} \sin \frac{n\pi}{3}$$
手順1:三角関数の範囲を考える
三角関数 \(\sin\) や \(\cos x\) の値は、\(\boldsymbol{-1}\) から \(\boldsymbol{1}\) までの範囲に収まるね。
この問題に出てくる \(\displaystyle \sin \frac{n\pi}{3}\) も同じく次の範囲に収まるよ
$$\displaystyle-1 \text{ ≦ } \sin \frac{n\pi}{3} \text{ ≦ } 1$$
手順2:数列全体を挟む不等式を作る
この範囲に \(\boldsymbol{\displaystyle\frac{1}{n}}\) をかけると次の不等式が成り立つ
$$\displaystyle -\frac{1}{n} \text{ ≦ } \frac{1}{n} \sin \frac{n\pi}{3} \text{ ≦ } \frac{1}{n}$$
手順3:左右の極限を考える
- 左の数列 \(\displaystyle-\frac{1}{n}\) の極限は \(\boldsymbol{0}\) になる。
- 右の数列 \(\displaystyle\frac{1}{n}\) の極限も \(\boldsymbol{0}\) になる。
手順4:はさみうちの原理を使う
左と右の数列の極限が \(\boldsymbol{0}\) になるから、「はさみこまれた」真ん中の数列 \(\boldsymbol{\displaystyle\frac{1}{n} \sin \frac{n\pi}{3}}\) の極限も \(\boldsymbol{0}\) にならないといけない!
これが「はさみうちの原理」なんだ。
一般化した形
「はさみうちの原理」を一般化すると次のように言える
\(b_n \text{ ≦ } a_n \text{ ≦ } c_n\) であるとき、\(\displaystyle\lim_{n \to \infty} b_n = \lim_{n \to \infty} c_n = \alpha\) ならば、\(\displaystyle\lim_{n \to \infty} a_n = \alpha\)
まとめ
不等式の左と右の極限が \(\boldsymbol{\alpha}\) になるなら、「はさみこまれた」真ん中の極限も \(\boldsymbol{\alpha}\) になるよ!ってこと。
〜解答〜
\(\displaystyle-1 \text{ ≦ } \sin \frac{n\pi}{3} \text{ ≦ } 1\)より \(\displaystyle -\frac{1}{n} \text{ ≦ } \frac{1}{n} \sin \frac{n\pi}{3} \text{ ≦ } \frac{1}{n}\)
ここで\(\displaystyle\lim_{n \to \infty} -\frac{1}{n} = 0 \), \(\displaystyle \lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} = 0 \)
よって、はさみうちの原理より \(\displaystyle\lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} \sin \frac{n\pi}{3} = 0\)
「はさみうちの原理は、両端から挟むっていうイメージすると覚えやすいよ!」
追い出しの原理
「追い出しの原理」は、数列の極限が無限大に発散する場合に使える法則だよ。
次の例題を追い出しの原理を使って解いてみよう。
$$\displaystyle \lim_{n \to \infty} \left(n + \sin \frac{n\pi}{3}\right)$$
手順1:三角関数の範囲を考える
三角関数 \(\sin x\) の値は \(\boldsymbol{-1}\) 以上の範囲になるね。
この問題に出てくる \(\displaystyle \sin \frac{n\pi}{3}\) も同じく次の範囲になるよ
$$-1 \text{ ≦ } \sin \frac{n\pi}{3}$$
※「はさみうちの原理」と違って左の範囲だけを考えればいいんだよ!
手順2:数列全体を挟む不等式を作る
この範囲に基準の数列 \(n\) を加えると次の不等式が成り立つ
$$\displaystyle n – 1 \text{ ≦ } n + \sin \frac{n\pi}{3}$$
手順3:極限を考える
- 左の数列 \(\boldsymbol{n – 1}\) の極限は\(\boldsymbol{\infty}\) になる
手順4:追い出しの原理を適用する
左の数列の極限が\(\boldsymbol{\infty}\)だから、今回求めたい数列 \(\boldsymbol{\displaystyle n + \sin \frac{n\pi}{3}}\) も「追い出されて」\(\boldsymbol{\infty}\) に発散しないといけない!
これが「追い出しの原理」なんだ。
一般化した形
追い出しの原理を一般化すると次のように言える
\(a_n \text{ ≦ } b_n\) であるとき、\(\displaystyle\lim_{n \to \infty} a_n = \infty\) ならば、\(\displaystyle\lim_{n \to \infty} b_n = \infty\)
まとめ
不等式で左の数列が\(\boldsymbol{\infty}\)に発散するなら、右の数列も「追い出されて」\(\boldsymbol{\infty}\)に発散するよ!ってこと。
〜解答〜
\(\displaystyle-1 \text{ ≦ } n + \sin \frac{n\pi}{3}\)より \(\displaystyle n – 1 \text{ ≦ } n + \sin \frac{n\pi}{3}\)
ここで\(\displaystyle \lim_{n \to \infty} \left(n – 1\right) = \infty \)
よって、追い出しの原理より \(\displaystyle \lim_{n \to \infty} \left(n + \sin \frac{n\pi}{3}\right) = \infty\)
「追い出しの原理は、無限大になるって分かれば意外と簡単!自分より小さい数列が無限大になるってことを示せばOK!」
最後に例題
次の極限を求めよ。
$$\displaystyle\lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} \cos \frac{n\theta}{6}$$
〜解答〜
\(\displaystyle-1 \text{ ≦ } \cos \frac{n\theta}{6} \text{ ≦ } 1\)より \(\displaystyle -\frac{1}{n} \text{ ≦ } \frac{1}{n} \cos \frac{n\theta}{6} \text{ ≦ } \frac{1}{n}\)
ここで\(\displaystyle\lim_{n \to \infty} -\frac{1}{n} = 0 \), \(\displaystyle\lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} = 0 \)
よって、はさみうちの原理より \(\displaystyle\lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} \cos \frac{n\theta}{6} = 0\)
「少し複雑そうな三角関数も、範囲を思い出せば大丈夫!こうやって地道に計算力をつけていこうね。」
まとめ
「はさみうちの原理」と「追い出しの原理」は、主に三角関数を含む数列の極限を求めるときに便利だよ。
それぞれのポイントを簡単に振り返ろう!
はさみうちの原理
- 条件
数列 \(\{b_n\}\)、\(\{c_n\}\) が \(\{a_n\}\) を挟み込む形で、すべての \(n\) について次の不等式が成り立つ
$$b_n \text{ ≦ } a_n \text{ ≦ } c_n$$
両端の数列の極限が同じ値に収束する場合
$$\displaystyle\lim_{n \to \infty} b_n = \lim_{n \to \infty} c_n = \alpha$$
このとき、真ん中の数列も同じ極限を持つ
$$\displaystyle\lim_{n \to \infty} a_n = \alpha$$ - 特徴
挟まれている数列の極限が直接求めにくい場合でも、周りの数列を利用して極限を見つけられる。
追い出しの原理
- 条件:
\(\{a_n\}\)と \(\{b_n\}\) が不等式を満たし、すべての \(n\) について次が成り立つ
$$a_n \text{ ≦ } b_n$$
さらに、数列 \(\{a_n\}\)の極限が無限大に発散する場合
$$\displaystyle\lim_{n \to \infty} a_n = \infty$$
このとき、数列 \(\{b_n\}\)も無限大に発散する
$$\displaystyle\lim_{n \to \infty} b_n = \infty$$ - 特徴:
数列が無限大に発散することは、それより小さい数列が無限大に発散すること示せば証明できる。
極限の大小関係を理解するメリット
- 三角関数などを含む、複雑な数列の極限を考えるときに役立つ。
- 不等式をうまく利用すれば、直接計算が難しい数列でも極限を簡単に求められる。
「はさみうちの原理」と「追い出しの原理」をしっかりマスターして、極限の計算をもっと得意になろう!
「最初に戻って、教科書の説明を読んでみよう!スラスラ理解できるはずだよ!」
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