データの分析 【数学Ⅰ】データの分析06：仮説検定と有意水準
仮説検定のやり方と有意水準の意味が、たった4つの手順でわかる！帰無仮説・対立仮説の立て方から、確率を使った判断のしかたまで、新製品アンケートの例題でやさしく解説します。数学Ⅰ「データの分析」の総仕上げに！
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データの分析 
データの分析 【数学Ⅰ】データの分析05：共分散と相関係数
相関係数の求め方と共分散の計算を、散布図の見方から例題まで解説。正の相関・負の相関の意味、共分散と相関係数の公式、−1〜1の値で相関の強さを判定する方法を、現役教員が意味から分かるように説明します！
データの分析 【数学Ⅰ】データの分析04：分散と標準偏差
分散と標準偏差の求め方を、定義の公式と「2乗の平均ー平均の2乗」の便利な公式の2通りで解説！偏差を2乗する理由から標準偏差の意味まで、現役教員が例題付きで意味から分かりやすく説明します！
データの分析 【数学Ⅰ】データの分析03：箱ひげ図と四分位数
データの散らばりを表す範囲・四分位数・四分位範囲・四分位偏差を基礎から解説。5数要約を図にした箱ひげ図の見方・書き方、ヒストグラムとの関係、外れ値の判定まで、例題5問でやさしく理解できます。
データの分析 【数学Ⅰ】データの分析02：代表値（平均値・中央値・最頻値）
データの代表値である「平均値」「中央値」「最頻値」の求め方を、外れ値の影響と使い分けの観点から解説。例題と教科書練習問題で具体的な計算手順をマスター！
データの分析 【高校数学Ⅰ】「データの分析」まとめページ｜定義・公式を分かりやすく完全解説
高校数学Ⅰ「データの分析」の単元まとめページ。度数分布表・代表値・四分位数・分散・相関係数・仮説検定まで、6つの項目を順を追って分かりやすく解説。各項目の詳細記事へのリンクも完備！
微分法の応用 微分法の応用13：「第2次導関数と極値」
高校数学Ⅲで学ぶ「第2次導関数を使った極値の求め方」をわかりやすく解説！第1次導関数と第2次導関数を組み合わせて、極大・極小をスムーズに判定するコツが身につきます。
微分法の応用 微分法の応用10：「曲線の凹凸と変曲点」
「グラフの描き方がわからない…」そんな悩みを解決！本記事では、関数の凹凸や変曲点を理解するために必要な f''(x) の役割をわかりやすく解説します。増減表の見方や、実際にグラフを描く手順を学び、数学の理解を深めましょう！
三角比 【数学Ⅰ】三角比04：単位円を用いた三角比の定義
単位円を使った三角比（sin, cos, tan）の定義を、わかりやすい図と会話形式で解説！「sinは y 座標」「cos は x 座標」「tan は x=1 の交点の y 座標」という覚え方で、150°の値もばっちり理解できます。
微分法の応用 微分法の応用12：「漸近線の種類」
高校数学Ⅲ｜分数関数のグラフと漸近線を完全マスター！定義域・微分・増減表・漸近線の描き方まで丁寧に解説。数Ⅲグラフ問題の苦手を克服したい人必見！